“AI写的代码「惨不忍睹」！”Linux内核开发者吐槽：Bug找得挺准，23个补丁最高提速90%，但代码都是我重写的

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 你让 AI 帮忙找 Bug，可能找得挺准；但你要让它自己修 Bug，代码可能“惨不忍睹”——最近，Arm 工程师、长期参与 Linux 内核开发的 Lorenzo Stoakes 就碰上了这么一件事。 为了加快 Linux 内核编译，他找来了大模型帮忙排查问题，结果 AI 还真没让他失望：隐藏在庞大构建流程中的 多个性能瓶颈被揪了出来 ，连后续的构建、测试、调试和分析也一起包办了。但轮到 AI 写修复代码时，Stoakes 的评价却非常直接： “它生成了很多代码，其中很多都 惨不忍睹 。” 于是，一场看似“AI 帮程序员修 Bug”的工作，最后变成了另一种画风—— AI 负责找问题，人类负责把 AI 写出来的代码重新收拾一遍。 好在， 这一通折腾并没有白费。 经过 Stoakes 大量审查、重写和人工验证后，最终提交的 23 个补丁让 Linux 内核构建速度出现了相当明显的提升：开启全部模块的构建最高快了 36%，增量构建最高快了约 70%，部分 noop 构建甚至快了约 90%。 Linux 编译慢，问题可能不是 CPU 不够多 对于 Linux 内核开发者来说，编译内核是一件再普通不过的事情：改完代码，编译 → 发现Bug，再改 → 重新编译、测试，然后继续改—— 问题是，Linux 内核实在 是 太大了。 现代 CPU 动辄拥有十几个甚至几十个核心，理论上可以同时处理大量编译任务。但实际情况并没有这么理想： Linux 内核的构建流程中，仍存在不少只能单线程执行的任务。 简单理解的话，就是电脑明明有一大群 CPU 核心在待命，但某些任务只能一个接一个处理。前面的任务没结束，后面的工作就只能排队，其他 CPU 核心也只能闲着。 Stoakes 这次做的事情，就是 把这些“排队点”一个个找出来，然后想办法让更多工作并行执行。 这并不是简单地修改某一个函数，而是涉及 Linux 构建系统中的多个关键组件。 最终，他提交了一组包含 23 个补丁的优化方案，涉及 Kbuild、kallsyms、modpost、objtool、mksysmap，以及 Linux 内核的 Rust 构建系统等多个环节。 特别之处在于：这一次，Stoakes 没有完全靠自己，而是 让 AI 成为了他的一个重要帮手。 本文聊到的 AI 编程边界， 在11月20-21日 · 北京万达文华酒店，「2026 奇点智能技术大会 与 C++ 及系统软件技术大会」现场，本文讨论的 AI 编程工具的能力边界、程序员的核心竞争力、研发效能与语言演进 等议题，正是本届大会的核心专题——现场 70+ 一线实战技术嘉宾、18 大 AI 与系统软件专题。 扫码免费领取大会 历届演讲 PPT 大礼包 、Agent 实战训练营录播课 ——先睹为快 AI 找 Bug 很快， 但 代码 写得 让 人“ 头疼 ” Stoakes 并没有公开他用的是哪款 LLM。而对于这种规模庞大的工程，AI 的优势其实很明显：它可以快速翻查大量代码和构建信息，把可能值得关注的地方先筛出来。 根据他的描述，AI 主要参与了几个环节：首先分析构建流程、寻找性能瓶颈，然后尝试提出改进方案；后来，它还参与了构建运行、测试、调试和结果分析。 而 真正让 Stoakes 感到头疼的 地方 是 ： AI 开始写 代码了。 Stoakes 在补丁说明中用了一个相当直接的形容词—— “hideous”，也就是“丑陋” 、 “惨不忍睹”。 按照他的说法，LLM 生成了大量代码，其中相当一部分质量很差。因此， 他对其中很多代码进 行了重写，同时还大幅修改了提交信息、补丁说明和代码注释。 所以，这次优化对 Stoakes 而言，并不是一次“ 输入一句 Prompt，AI 自动写完 23 个补丁 ”的自动化开发。更像是 AI 先把一堆可能的答案扔到桌面上，然后工程师坐下来 逐个检查：哪些思路靠谱，哪些代码能用，哪些必须重写，哪些干脆直接扔掉。 最终留下来的，才是能够进入 Linux 内核开发流程的补丁。 23 个补丁，换来了最高 90% 的提速 虽然过程有些狼狈、AI 代码也确实让 Stoakes 头疼，但好在它发现的 Bug 的确有价值。 经过 Stoakes 人工修改和验证后，他一共提交了 23 个补丁，核心目标就是减少构建过程中不必要的串行等待，提高不同任务之间的并行程度，最终也带来了相当可观的性能提升： ● 开启全部模块的 allmodconfig 构建速度 最高提升 36% ； ● 增量构建 最高提升约 70% ； ● noop 构建 最高提升约 90% （可简单理解为“不需要真正重新编译大量内容”的构建场景，因此提升幅度尤其夸张）。 而且，这些提升并非